A. Definisi Peramalan Moving Average
Pergerakan
rata – rata atau moving average
merupakan suatu metode peramalan atau proykesi suatu bisnis dimasa yang akan
datang yang sederhana dengan menggunakan pergerakan historical value dalam
jangka waktu tertentu.
Analisis
ini sering digunakan dalam dunia bisnis dan pasar keuangan seperti pergerakan
nilai intrumen keuangan jenis penyertaan modal maupun utang, juga terkait
peramalan permintaan pasar (demand
forecasting), serta memperkirakan tren bisnis dimasa yang akan datang.
Metode
rata – rata bergerak ini dihitung berdasarkan periode masa lalu dimana semakin
besar jumlah periodenya (n) maka semakin tinggi hasil peramalannya, akan tetapi
tingkat responsif terhadap perubahan pola penjualan menurun. Artinya semakin
besar jumlah periodenya maka semakin tidak dapat menyesuaikan dengna perubahan
pola penjualan.
Untuk lebih memahami, maka contoh berikut ini akan dapat
membantu. Jika PT. Mirai Cheung Perwira menggunakan three month
moving average, maka perkiraan pada bulan Januari, februari dan maret di
tahun berikutnya :
PT. MIRAI CHEUNG PERWIRA
|
||||
n
|
Bulan
|
Penjualan (Unit)
|
Penjualan (Unit) x kuadrat
|
|
1
|
Januari
|
192
|
36.864
|
|
2
|
Februari
|
283
|
80.089
|
|
3
|
Maret
|
166
|
27.556
|
|
4
|
April
|
174
|
30.276
|
|
5
|
Mei
|
175
|
30.625
|
|
6
|
Juni
|
84
|
7.056
|
|
7
|
Juli
|
284
|
80.656
|
|
8
|
Agustus
|
181
|
32.761
|
|
9
|
September
|
275
|
75.625
|
|
10
|
Oktober
|
163
|
26.569
|
|
11
|
November
|
191
|
36.481
|
|
12
|
Desember
|
84
|
7.056
|
|
12
|
Total
|
2.252
|
472.614
|
|
Total Kuadrat
|
5.071.504
|
|||
n - 1
|
12 – 1 =
|
11
|
||
Varian = (12) x (472.614) - (5.071.504) /
(12 x 11)
= 5.671.368 – 5.071.504 / 132
= 599.864 / 132
= 4.544,42
Standar
deviasi
= /4.544,42
= 67,41
Coeficient Variation
= 67,41/187,67
= 0,359
= 0,36
Karena nilai Coeficient Variation (CV)
kurang dari 1, maka dapat digunakan metode kuantitatif. Sebab data historis
diperoleh dari data internal PT. Mirai Cheung Perwira itu sendiri
(intrinsik) dan penjualannya tidak dipengaruhi oleh penjualan dari produk lain
maka metode yang dapat digunakan ialah metode peramalan kuantitatif.
Selanjutnya, penentuan three month
moving average method, perkiraan pada bulan Januari sama dengan jumlah rata
– rata dari penjualan 3 bulan terakhir. Untuk menghitung peramalan bulan
februari, dapat digunakan data hasil peramalan pada bulan januari tersebut atau
menunggu data aktualnya, dan seterusnya. Berikut lebih jelasnya :
Peramalan Penjualan Bulan Januari :
= (84 + 191 + 163) / 3
= 146 unit
Peramalan Penjualan Bulan Februari :
= (146 + 84 + 191) / 3
= 140 unit
Peramalan Penjualan Bulan Maret :
= (140 + 146 + 84) / 3
= 123 unit
Semoga bermanfaat ya... :-)
Comments
Post a Comment